The Pollack Group, agencia de relaciones públicas estadounidense, ha lanzado el Sited Visibility Index, una serie de informes que mide cómo ChatGPT, Claude y Gemini citan y recomiendan marcas dentro de sus respuestas. La entrega inaugural, publicada el 3 de agosto y centrada en la campaña de vuelta al cole, analizó 335 respuestas generadas a partir de 20 preguntas de compra sobre seis cadenas de retail: Target, IKEA, Amazon, The Container Store, Bed Bath & Beyond y Walmart.
Qué mide
El índice sale de Sited, la herramienta de optimización para motores generativos (GEO) que la propia agencia vende a sus clientes. Mide cuatro cosas: presencia (en cuántas respuestas aparece cada marca), cuota de voz, posición media de la mención y tono. Target e IKEA encabezan la presencia, con apariciones en cerca del 30% de las respuestas; Amazon se queda en el 8,7%, pese a ser con diferencia el mayor de los seis por facturación. El hallazgo que la agencia destaca: los motores generativos citan más una página bien construida y específica que un catálogo enorme y genérico —relevancia antes que escala—, y buena parte de esa relevancia se la deben a fuentes que la marca no controla: Reddit aporta el 32% de las citas, YouTube el 19% e Instagram el 16%. Solo en el caso de IKEA la propia web de la marca es la fuente más citada, con el 27%.
Para quién
Le sirve al director de marketing o comunicación de una marca de consumo masivo que quiera una fotografía concreta, aunque parcial, de si los asistentes de IA la mencionan al preguntarles dónde comprar. No le sirve a quien busque una medición neutral: el índice lo publica la misma agencia que vende el servicio de optimización que, según el propio informe, hace falta para mejorar esas cifras. Es un termómetro de parte interesada, no un estudio independiente, y así hay que leerlo.
Coste real
El informe se publica en abierto, como material de captación, pero su metodología es pequeña para lo que sugiere: 335 respuestas repartidas entre veinte preguntas y seis marcas de una sola categoría, en una ventana de ocho días. The Pollack Group no precisa qué proporción de esas respuestas salió de cada uno de los tres modelos citados, lo que impide saber si el resultado depende del motor concreto —una variable que, según la literatura sobre visibilidad de marca en IA generativa, pesa más que el idioma o el mercado a la hora de explicar diferencias entre marcas—. Tampoco hay serie histórica: es la primera edición, sin nada con qué compararse todavía.
Veredicto
Sirve como indicio, no como medida. La idea de fondo —que la relevancia del contenido pesa más que el tamaño del catálogo a la hora de que una IA cite una marca— coincide con lo que ya han publicado bancos de pruebas académicos sobre optimización para motores generativos. Pero el dato concreto (que Amazon apenas aparezca pese a ser el mayor operador) hay que tomarlo como una fotografía de ocho días, no como un diagnóstico estable. Antes de encargar un informe de este tipo a una agencia, conviene preguntarle lo mismo que a cualquier ranking de reputación: cuántas consultas hizo, en qué modelos, en qué idioma y qué parte de la muestra pagó por aparecer mejor.
Lo que sí deja claro el Sited Visibility Index, acierte o no en sus cifras, es hacia dónde se mueve el negocio de las agencias en Estados Unidos: de gestionar la cobertura de prensa a gestionar qué fuentes alimentan a un modelo de lenguaje. Esa es la métrica que va a pedir el próximo cliente.
Fuentes
- Sited Visibility Index: Back to School, The Pollack Group, 3 de agosto de 2026.